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Carlos Zahumenszky

Seguramente hayas circulado por calles en las que el cuerpo te pedía ir mucho más rápido, y otras en las que la velocidad máxima que marcan las señales parece una invitación al desastre. ¿Cómo calculan los departamentos de tráfico la velocidad máxima de una vía? La realidad es que no lo hacen ellos, sino tú.

Todo depende de si la vía es nueva o ya existente. Si la carretera es nueva, la velocidad a la que se podrá circular por ella se llama velocidad de proyecto , y su cálculo es una cuestión técnica basada en caraterísticas puras y duras de geometría. Sin embargo, hay muchos otros factores implicados.

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Idealmente, el objetivo a la hora de planificar una nueva vía es que la velocidad a la que se pueda circular por ella sea lo más constante posible, pero esto no siempre es fácil. Cambios en la pendiente, túneles, puentes o curvas muy pronunciadas pueden obligar a reducir la velocidad en todo un tramo. Además está la cuestión del coste. Construir una vía rápida es muy caro porque las condiciones de peralte, anchura de vía o ángulo de las curvas tienen que ser muy concretras. A veces a los ayuntamientos no les queda otra que optar por un proyecto más barato y construir una vía más lenta.

Por si esto fuera poco, la velocidad de proyecto no tiene por qué ser igual a la velocidad máxima permitida por las leyes. Hay carreteras diseñadas para que un automóvil pueda circular a 150kmh sin problema en las que la máxima permitida por ley es de 120kmh. Finalmente, hay un último factor a considerar,. que es el de la capacidad máxima de la vía. En algunas carreteras la velocidad máxima se reduce porque los estudios de tráfico indican que de esa forma la vía puede absorber una mayor cantidad de vehículos.

Cuando la vía ya existe, la velocidad máxima la determinan generalmente los conductores que circulan por ella. Los oficiales de tráfico analizan la velocidad media de cientos de miles de usuarios para un tramo concreto. Después eliminan un porcentaje de los que circulan más rápido y redondean el resto hacia arriba o hacia abajo en función de otros factores como la capacidad máxima.

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Circulas tranquilamente por la autopista. De repente, todos los vehículos de delante reducen…

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Por supuesto, la siniestralidad de la vía influye mucho en la velocidad máxima, y hay determinadas vías que reciben automáticamente un límite muy inferior a la velocidad máxima a la que se podría circular por ella en atención a otros factores, como la proximidad de un colegio o el hecho de que se trate de una zona residencial. Con el tiempo los automóviles cada vez son más seguros y rápidos y no es raro que los límites de velocidad se revisen para algunas vías construidas hace décadas. [vía Mental Floss ]

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El error aleatorio frente a un error sistemático

Cuando hacemos un experimento en el laboratorio, nuestro principal objetivo es reducir al mínimo los errores y hacerlo con precisión como sea posible para obtener buenos resultados. Sin embargo, hay un número de maneras en que no puede haber errores. A pesar de que tratamos de eliminar todos los errores, es imposible hacerlo. Siempre, hay un grado de imprecisión incorporado. Una de las razones de los errores puede deberse a los equipos que estamos utilizando. Con el tiempo, el equipo tiende a tener fallas y esto afecta las mediciones. A veces, se hace el equipo para trabajar en algunas condiciones ambientales y cuando no se suministran estas condiciones, no funcionará correctamente. Aparte de los errores del equipo, no puede haber errores en las personas que los están manejando. Sobre todo, cometemos errores al tomar lecturas. A veces, si los que realizan el experimento no tienen experiencia, no puede haber varios errores en los métodos. Por otra parte, los errores pueden resultar debido al material inapropiado o reactivos utilizados. Aunque no podemos eliminar todos estos errores 100%, hay que tratar de eliminarlos lo más posible, con el fin de obtener un resultado más cercano a los resultados reales. A veces, estos errores son la razón por la que no obtenemos mediciones o resultados de acuerdo con los valores teóricos. Cuando estamos tomando una medición o haciendo un experimento, tratamos de repetir varias veces con el fin de reducir el error. Otra cosa, a veces cambiando el experimentador, cambiando el lugar, o cambiando los equipos y materiales utilizados, que tratamos de hacer los mismos experimentos varias veces. Hay principalmente dos tipos de errores que pueden ocurrir en un experimento. Son los errores aleatorios y errores sistemáticos. Aunque no podemos eliminar todos estos errores 100%, hay que tratar de eliminarlos lo más posible, con el fin de obtener un resultado más cercano a los resultados reales. A veces, estos errores son la razón por la que no obtenemos mediciones o resultados de acuerdo con los valores teóricos. Cuando estamos tomando una medición o haciendo un experimento, tratamos de repetir varias veces con el fin de reducir el error. Otra cosa, a veces cambiando el experimentador, cambiando el lugar, o cambiando los equipos y materiales utilizados, que tratamos de hacer los mismos experimentos varias veces. Hay principalmente dos tipos de errores que pueden ocurrir en un experimento. Son los errores aleatorios y errores sistemáticos. Aunque no podemos eliminar todos estos errores 100%, hay que tratar de eliminarlos lo más posible, con el fin de obtener un resultado más cercano a los resultados reales. A veces, estos errores son la razón por la que no obtenemos mediciones o resultados de acuerdo con los valores teóricos. Cuando estamos tomando una medición o haciendo un experimento, tratamos de repetir varias veces con el fin de reducir el error. Otra cosa, a veces cambiando el experimentador, cambiando el lugar, o cambiando los equipos y materiales utilizados, que tratamos de hacer los mismos experimentos varias veces. Hay principalmente dos tipos de errores que pueden ocurrir en un experimento. Son los errores aleatorios y errores sistemáticos. A veces, estos errores son la razón por la que no obtenemos mediciones o resultados de acuerdo con los valores teóricos. Cuando estamos tomando una medición o haciendo un experimento, tratamos de repetir varias veces con el fin de reducir el error. Otra cosa, a veces cambiando el experimentador, cambiando el lugar, o cambiando los equipos y materiales utilizados, que tratamos de hacer los mismos experimentos varias veces. Hay principalmente dos tipos de errores que pueden ocurrir en un experimento. Son los errores aleatorios y errores sistemáticos. A veces, estos errores son la razón por la que no obtenemos mediciones o resultados de acuerdo con los valores teóricos. Cuando estamos tomando una medición o haciendo un experimento, tratamos de repetir varias veces con el fin de reducir el error. Otra cosa, a veces cambiando el experimentador, cambiando el lugar, o cambiando los equipos y materiales utilizados, que tratamos de hacer los mismos experimentos varias veces. Hay principalmente dos tipos de errores que pueden ocurrir en un experimento. Son los errores aleatorios y errores sistemáticos. que tratamos de hacer los mismos experimentos varias veces. Hay principalmente dos tipos de errores que pueden ocurrir en un experimento. Son los errores aleatorios y errores sistemáticos. que tratamos de hacer los mismos experimentos varias veces. Hay principalmente dos tipos de errores que pueden ocurrir en un experimento. Son los errores aleatorios y errores sistemáticos.

Error al azar

Como su nombre indica, los errores aleatorios son imprevisibles. Estos son los errores causados por cambios desconocidos e impredecibles en el experimento. A pesar de que el experimentador hacer el mismo experimento de la misma manera con el mismo equipo y, si no puede obtener el mismo resultado (el mismo número si se trata de una medida), entonces es debido a un error aleatorio. Esto puede estar en el equipo o debido a las condiciones ambientales. Por ejemplo, si se mide el peso de una pieza de hierro por el mismo equilibrio y obtener tres lecturas diferentes en tres veces, esto es un error aleatorio. Con el fin de minimizar el error, el gran número de las mismas mediciones se pueden tomar. Al tomar el valor medio de todos, se puede obtener un valor más cercano al valor real. Dado que los errores aleatorios tienen una distribución normal de Gauss, este método de conseguir el promedio da un valor preciso.

Error sistematico

Los errores sistemáticos son predecibles, y este error estarán allí para todas las lecturas tomadas. Son errores reproducibles y están siempre en la misma dirección. Para un experimento, los errores sistemáticos serán persistentes durante todo el experimento. Por ejemplo, el error sistemático puede ser causado debido a una calibración imperfecto de un instrumento, o bien, si utilizamos una cinta, que se ha alargado debido a la utilización, para medir longitudes, el error será el mismo para todas las mediciones. systematic error may be caused due to an imperfect calibration of an instrument, or else, if we use a tape, which has elongated due to the usage, to measure lengths, the error will be same for all the measurements.

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